采集后再 antispam
对于之前提到的模拟器运行 App 或者直接用机器运行 App 来伪造用户行为这一类技术手段，误差放大器原理，只能依托于在采集数据后，再进行 antisapm 清洗数据。这些清洗有很多不同的策略，比较常见的有：基于统计信息进行清洗：例如，把那些流量明显大于平均值的设备或者 IP 的用户行为过滤掉，信号放大器辐射，把那些行为频率明显超过正常人限度的用户行为过滤掉等；基于用户行为特征进行清洗：主要是用到一些机器学习的手段，通过对整体的用户行为进行训练，然后找到那些行为特征明显异于常人的用户；基于设备真实性进行清洗：目前有一些第三方供应商提供了类似的方案，通过识别一个设备是一个真实的设备，还是一个模拟器，放大器，来解决虚拟机造假问题。
采集器不能读取条码
有几种可能的原因 1)没有打开识读这种条码的功能。 2)条码不符合规范，例如缺少必须的空白区，条和空的对比度过低，条和空的宽窄比例不合适。 3)阳光直射，感光器件进入饱和区。 4)条码表面复盖有透明材料，虽然眼睛可以看到条码，信号放大器 wifi，但是采集器识读条件严格，不能识读。5)硬件故障，和你的经销商联系进行维修。
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