数据转换器市场是由技术推动的
在这个市场的发展过程中，数据转换器从未停止对更快转换速率、更高的转换精度、更强大特性的追求，而这种趋势将始终伴随数据转换器技术的发展。同时，数据转换器技术还有更多的目标——更低的功耗、更小的尺寸、更高的通道密度，放大器 手机信号，以及面对激烈市场竞争条件下更低的成本。通过控制额外的系统功能，这类智能转换器不仅仅使设计人员采用更小、更简单、更高性价比的数据处理器成为可能，而且进一步简化了编程并使系统整体性能得到提高。
数据块截取方式
表示在原始时域信号上截取数据块的方式，有等时间间隔和等角度同步取样两种方式。等时间间隔的取样方式即每隔固定的时间长度截取一个数据块，这种方式无需附加其它信号较容易实现，对于采集转速稳定的信号而言这种方式可获得相当好的信号。但对转速波动的信号进行采集（如升降速信号）就不够好了，原因是很有可能因设定的采样频率fs跟不上转速的变化而无法满足采样定理的要求造成信号失真，而且由于转速变化信号不再是周期性的，频谱变成连续谱，离散的谱线变成了谱带或者说谱线变胖，尤其高阶谐波，带宽按阶次比例改变谱带更宽，甲类功率放大器，谱图变得模糊不好分辨。这种模糊的谱线成分由于信号功率分散在一串谱线上，除使幅值有较大误差外，有时还会淹没旁瓣结构的细节，这对信号分析是不利的，低频放大器，如能改变采样的频率使其与转速的改变同步起来，在谱图上显示的转速频率及其各次谐波就会明确地保持其确定的相互关系，谱线模糊的现象就可以消除。等角度同步取样的方式保证每周采样的点数相同，放大器，相当于信号的周期性质，得到的是一个随转速变化而频率分辨率一定的结果，从而可获得清晰的阶次谱图，不过这种方法需要附加一个转速信号。
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