数据采集的隐私性问题
第三方可能会在传输过程中截获传输的数据，从而拿到传输的这些用户行为数据。这些用户数据都是体现用户在客户端的一些具体的用户行为，蕴含着用户的隐私。数据采集的准确性问题：第三方可能会在传输过程中伪造数据，从而让后台的分析结果不准确。这种伪造可能是直接调用传输的 API，可能是在多个模拟器上运行 App，甚至可能是直接人工作在真实设备上操作 App，滤光片切换器 芯片，都会导致传输到服务端的数据不准确。
JPEG2000是基于小波的技术，生成更高质量的图像，然后宏块的压缩算法。它通常用于在关键任务应用，例如军事，正府，矩阵切换器 音频，法律或医疗，其中压缩的视觉无损性质确保图像在一端与另一端是相同的。H.264是有效而且高度可选的，但在要求高品质的应用中是不可取的，因为它可以丢弃图像的重要因素。
可以使用8:1的压缩比，但是质量不仅取决于水平程度，还有技术和选择。许多更高的压缩比装置将转换4:4:4到4:2:2，使PC图像更柔和，但调色板将不再是正确的。用户理解术语“无损压缩”，切换器，但业界的问题是有没有正式的测试，以确认行业标准的低要求。大部分视觉无损系统也不是。JPEG2000产品通常是9:1，你会看到一些内容的失真。
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